Share of Model

Definition

Share of Model ist eine Kennzahl aus dem Bereich der Generative Engine Optimization, die den Anteil einer Marke an den Antworten eines KI-Modells misst. Konkret erfasst sie, wie häufig eine Marke, ein Produkt oder eine Website in KI-generierten Antworten erwähnt, zitiert oder empfohlen wird – im Verhältnis zu Wettbewerbern im selben Themenfeld.

Kontext

Der Begriff lehnt sich an die klassische Marketingkennzahl „Share of Voice” an, überträgt das Konzept jedoch auf KI-Suchsysteme. Während Share of Voice die Sichtbarkeit in traditionellen Medien und Suchergebnissen misst, bezieht sich Share of Model explizit auf die Präsenz in den Ausgaben von Large Language Models wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews.

Die Messung von Share of Model umfasst typischerweise:

• Erwähnungshäufigkeit: Wie oft wird die Marke in Antworten zu relevanten Themen genannt?
• Zitationsqualität: Wird die Marke als Quelle verlinkt oder nur beiläufig erwähnt?
• Wettbewerbsvergleich: Wie steht die eigene Sichtbarkeit im Verhältnis zu Konkurrenten?
• Themenabdeckung: Bei welchen Fragestellungen erscheint die Marke – und bei welchen nicht?

Spezialisierte Monitoring-Tools erfassen diese Daten, indem sie systematisch Anfragen an KI-Systeme stellen und die Antworten auf Markenerwähnungen analysieren.

Praktische Relevanz

Share of Model entwickelt sich zu einer der wichtigsten Kennzahlen für die GEO-Optimierung. Für Unternehmen liefert sie eine klare Antwort auf die Frage: „Empfehlen KI-Systeme uns – oder unsere Wettbewerber?” Wer seinen Share of Model gezielt steigern will, setzt auf Citation Optimization, starke E-E-A-T-Signale und strukturierte, faktenbasierte Inhalte. Als KPI macht Share of Model den Erfolg von GEO-Maßnahmen erstmals messbar und vergleichbar.