Entitätsdichte

Definition

Entitätsdichte (englisch: Entity Density) bezeichnet das Verhältnis konkreter, identifizierbarer Informationseinheiten – sogenannter Entitäten – zur Gesamtlänge eines Textabschnitts. Entitäten sind dabei Eigennamen, Zahlen, Fachbegriffe, Orte, Datumsangaben und andere eindeutig bestimmbare Fakten. Eine hohe Entitätsdichte signalisiert KI-Systemen, dass ein Text informationsreich und als Quelle geeignet ist.

Kontext

Das Konzept der Entitätsdichte stammt aus der Computerlinguistik und der Informationsextraktion. Im Kontext von GEO hat es an Bedeutung gewonnen, seit Studien zeigen, dass KI-Modelle Texte mit höherer Entitätsdichte bevorzugt als Quellen heranziehen. Der Grund: Entitätsreiche Texte liefern präzise, überprüfbare Informationen, die sich gut in generierte Antworten einbetten lassen.

Beispiele für Entitäten in Texten:

• Personen und Organisationen: „Laut einer Studie der Stanford University…”
• Zahlen und Statistiken: „Der Marktanteil stieg 2025 um 34 Prozent”
• Fachbegriffe: Eindeutige Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation oder Schema Markup
• Zeitangaben und Orte: Konkrete Daten und geografische Bezüge
• Produktnamen und Standards: Spezifische Bezeichnungen statt vager Beschreibungen

Ein Text mit dem Satz „Die Technologie ist sehr wichtig” hat eine niedrige Entitätsdichte. Der Satz „Google führte AI Overviews im Mai 2024 in den USA ein” enthält dagegen vier Entitäten auf engem Raum.

Praktische Relevanz

Entitätsdichte ist ein praktisch umsetzbarer Hebel der Citation Optimization. Wer Inhalte für KI-Systeme optimiert, sollte vage Formulierungen systematisch durch konkrete Fakten, Namen und Zahlen ersetzen. Das verbessert nicht nur die Chance auf KI-Zitationen, sondern stärkt gleichzeitig die E-E-A-T-Signale eines Textes. Entitätsdichte ist damit ein Qualitätsmerkmal, das sowohl für klassisches SEO als auch für GEO relevant ist.